人工智能对工作的影响是反乌托邦式的还是乐观的？专家说，也许两者都有

领先的人工智能公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）最近在接受美国新闻网站Axios采访时，这样形容人工智能对劳动力市场的影响：“白领的大屠杀”。

5月28日，他警告说，他的公司正在创造的技术可能会在未来五年内消灭一半的初级白领工作。

他并不孤单。

流行的自由职业服务在线市场Fiverr的首席执行官米卡•考夫曼在社交媒体上分享了公司4月8日的一封电子邮件，其中写道：“人工智能将抢走你的工作。见鬼，它也来抢我的工作了。这是一个警钟。”

他接着说，这将影响到许多领域，“无论你是程序员、设计师、产品经理、数据科学家、律师、客户支持代表、销售人员还是财务人员，人工智能都将为你而来。”

下面的故事继续

阿莫代伊和考夫曼是最新一批对人工智能给劳动力市场带来巨变发出严重警告的科技公司首席执行官。Anthropic没有回复《环球新闻》就此事置评的请求。

然而，许多研究人员、经济学家和人力资源专家并不相信这项新技术会立即成为就业杀手。但在经济不确定性加剧之际，量化其对就业的影响尤其困难。

那么，这对你和你的工作意味着什么呢？

2:49 出:5月就业数据

求职平台Indeed的高级经济学家布兰登·伯纳德承认，“人工智能可能是抑制招聘兴趣的一个因素”，因为许多行业的招聘信息都在减少。

上周五公布的加拿大最新就业数据显示，加拿大统计局表示，自今年1月以来，总体上“几乎没有就业增长”，失业率略有上升。

下面的故事继续

伯纳德表示，他可以理解为什么科技等与人工智能密切相关的领域的招聘广告会减少，但这并不能解释建筑、装货、仓储以及驾驶行业的招聘广告会减少。

经济活动的整体放缓可能是当前就业数据背后的驱动因素，最近，美国总统唐纳德·特朗普反复无常的贸易和关税威胁造成了不确定性。

加拿大央行（Bank of Canada）行长马克林（Tiff Macklem）认为，这种不可预测性和波动性是加拿大经济增长面临的最大威胁。这导致商业和消费者信心暴跌。

由此导致的经济冻结或瘫痪反映在企业和家庭推迟大宗采购、投资和招聘上。

“悄然消失”

但科学家加里·马库斯（Gary Marcus）表示，这并不意味着人工智能不会消除对某些职位的需求或取代某些职位。

下面的故事继续

他将其描述为“工作的一部分悄然消失”，随着时间的推移，这可能导致整个职位的流失。

获取突发国家新闻对于影响加拿大和世界各地的新闻，注册突发新闻警报，当它们发生时直接发送给您。通过提供您的电子邮件地址，您已阅读并同意环球新闻的条款和条件以及隐私政策。

马库斯撰写了《驯服硅谷：我们如何确保人工智能为我们服务》一书。

他承认，低技能的白领工作最有可能被人工智能取代，但马库斯不同意阿莫代伊认为的一到五年是人工智能取代工作的主要时期。

他说：“他说的有一点道理，但也有很多夸张之处。”

他说：“他说的有一点是真的，但也有很多夸张。”

“现实情况是，入门级员工可能受到的影响最大，但大多数白领工作不会那么快消失。”

相反，马库斯认为人类将人工智能作为一种工具来增强和加快他们的工作。

“我们会发现，人类使用机器，比机器或人类单独做得更好。这就是我们所说的‘增强’，但这并不等同于取代人类，”他说。

[05:27]新的人工智能工具旨在缓解日常的财务压力

咨询巨头麦肯锡预测，到2030年，美国30%的工作可以由人工智能自动化，华尔街公司高盛2023年的一份报告显示，在全球范围内，生成式人工智能（包括ChatGPT等聊天机器人）可能会消除3亿个工作岗位。

下面的故事继续

最近一个有利于人工智能的战略转变的例子首先出现在加拿大电商巨头Shopify泄露的一份内部备忘录中，该备忘录后来由首席执行官托比·卢特克于4月在社交媒体上分享。

他强调，“使用人工智能现在是Shopify每个人的基本期望。”

备忘录还详细说明，“在要求增加人手和资源之前”，团队必须首先“证明为什么他们不能通过人工智能完成他们想做的事情”。

关税将给食品价格带来更大压力萨斯喀彻温省的野火迫使全省多达15,000人撤离，电力和通信中断野火肆虐曼尼托巴省，超过1.8万人被疏散保守党在推动预算时表示，自由党想要“5000亿美元的空白支票”

在全球范围内，人工智能技术工人的平均工资溢价为56%，是去年的两倍。

纳西里说，我们考虑未来工作的方式应该少考虑职位，多考虑所需的技能。考虑到这一点，他的研究表明，“大学学位本身正变得越来越不重要。”

相反，他建议攻读微型证书、专业课程，甚至是根据就业市场需求量身定制的学位组合。

纳西里说，适应能力和愿意放弃完美，找到新颖的解决方案，这些特质可以促进终身学习，让员工能够与时俱进。

对于那些希望让孩子为即将到来的劳动力中断做好准备的求职者和父母，他有什么建议？在AI掌握你的工作之前，先掌握它。

下面的故事继续

“好奇心和探索更重要，”他说。

纳西里说：“我们正在从纯粹的理论理解转向人工智能实践，我们实际上可以增强和增强我们所做的一切。”